La première « photographie » jamais produite d’un trou noir, publiée en 2019, a été affinée grâce à une technique d’intelligence artificielle (IA). Cette avancée a permis aux scientifiques de mieux comprendre la structure complexe de ces objets cosmiques mystérieux.
En avril 2019, le monde a été émerveillé par la première image d’un trou noir jamais produite par l’équipe internationale du projet Event Horizon Telescope (EHT). Cette image, qui a été capturée à l’aide de plusieurs télescopes pour créer un télescope virtuel de la taille de la Terre, a montré la silhouette d’un trou noir supermassif au centre de la galaxie M87.
Cependant, cette première image était floue et manquait de détails. Les scientifiques savaient que cela était dû à plusieurs facteurs, notamment la distance du trou noir et le fait que les télescopes utilisés ne pouvaient pas capter des images haute résolution.
Pour améliorer cette image, les scientifiques du EHT ont utilisé une technique d’IA appelée traitement d’image par réseau de neurones (ou réseau de neurones profonds). Cette technique implique de donner à un algorithme des exemples d’images floues et nettes pour qu’il puisse apprendre à reconstruire des images de haute qualité à partir de faibles résolutions.
Le réseau de neurones a été formé à partir d’images du télescope Hubble, qui avaient une résolution plus élevée et une meilleure qualité que les images du EHT. En utilisant cette technique d’IA, les scientifiques ont été en mesure de combler les lacunes de la première image produite du trou noir et de produire une image plus claire et plus nette.
Cette nouvelle image affinée montre plus de détails sur la structure du disque d’accrétion et les jets de matière qui sont éjectés du trou noir. Elle révèle également que le trou noir tourne dans le sens des aiguilles d’une montre, ce qui était difficile à déterminer à partir de la première image. Cette découverte est importante pour comprendre l’évolution et le comportement des trous noirs.
En conclusion, cette nouvelle avancée dans l’utilisation de l’IA pour améliorer les images du trou noir nous rapproche encore plus de la compréhension de ces objets fascinants et mystérieux. Cette technologie pourrait également être utilisée pour améliorer les images d’autres objets distants dans l’univers, nous permettant ainsi de mieux comprendre notre univers complexe et en constante évolution.
Auteur/autrice
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