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Cet article parle des méthodes d’apprentissage automatique et de leur manque de transparence. Les systèmes d’apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones artificiels, sont devenus très efficaces pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des tâches telles que la reconnaissance d’images et la reconnaissance vocale. Cependant, ces systèmes fonctionnent comme une boîte noire, ce qui signifie qu’il est difficile de comprendre comment ils prennent des décisions.
La réponse à la question est donc : les méthodes d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones artificiels, sont opaques car il est difficile de comprendre comment ils prennent des décisions.