L’article « IA contre IA : ou comment traquer les deepfakes ? » de Sciences et Avenir explore les défis posés par les deepfakes, des vidéos ou des images générées par intelligence artificielle et impossibles à distinguer des originaux. Il met en lumière les différentes techniques de détection en développement, telles que l’analyse des caractéristiques biologiques du visage humain et l’utilisation de techniques basées sur l’apprentissage automatique et le deep learning pour identifier les incohérences dans les clips ou les images.
Une réponse possible à la question « Quelle est la méthode de lutte contre les deepfakes la plus efficace actuellement? » serait : « Les techniques basées sur l’apprentissage automatique et le deep learning sont actuellement parmi les méthodes les plus efficaces pour traquer les deepfakes, en identifiant les incohérences et en analysant les caractéristiques biologiques du visage humain non déformées par ces technologies. »