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L’article traite de l’amélioration récente des modèles d’intelligence artificielle générative, tels que GPT-3 de OpenAI. La raison de cette soudaine efficacité est attribuée à deux facteurs principaux : l’augmentation considérable de la taille des modèles (nombre de paramètres) et l’accès à un volume massif de données pour l’entraînement. Ces deux facteurs permettent aux modèles d’apprendre des représentations plus riches et plus nuancées des données, ce qui se traduit par des performances améliorées dans diverses tâches, telles que la génération de texte cohérent et réaliste.
En bref, la raison pour laquelle l’IA générative devient subitement efficace est l’utilisation de modèles plus grands entraînés sur un plus grand volume de données.